Jaunumi

Strauji mainīgajā ražošanas vidē sadarbīgo robotu (kobotu) integrācija nenozīmē cilvēku aizstāšanu, bet gan iespēju viņiem strādāt gudrāk, drošāk un efektīvāk. Milānas MADE kompetences centrā, kas ir viens no projekta SkillAIbility izmēģinājuma objektiem, pētnieki un inženieri pārbauda, kā mākslīgā intelekta darbināta sadarbīga montāža un...

IFAC 11. konferencē par ražošanas modelēšanu, pārvaldību un kontroli (MIM 2025) SkillAIbility un X-HuLog4.0 projekts kopīgi organizēja īpašu sesiju, kas noslēdzās ar konventu. Dialogs “Sunset of the human-only era — a new awn for human-AI industry” notika 2025. gada 1. jūlijā no plkst. 22.15 līdz plkst. 23.15 labi nosauktajā telpā...

SkillAIbility pievienojas antropocentriskajai ražošanas konferencei IFAC MIM 2025 Tronheimā ar atklātu vakara sesiju par cilvēka un MI sadarbību un diviem pētniecības dokumentiem, kuros pētīti antropocentriski rādītāji un robotika ražošanā un loģistikā.

Šajā intervijā Davy Van Landuyt, Eiropas Nedzirdīgo savienības projektu vadītājs, pēta, kā iekļaujoša ražošana ar tehnoloģijām var likvidēt šķēršļus darba ņēmējiem ar invaliditāti. Viņš apspriež, cik svarīgs ir universālais dizains, attieksmes maiņa darbavietā un tādu lomu radīšana, kas pielāgotas individuālajām stiprajām pusēm. Davy uzsver, kā tādi projekti kā SkillAIbility bruģē ceļu pieejamākai, taisnīgākai un inovatīvākai ražošanas videi.

Tā kā sadarbīgie roboti kļūst arvien izplatītāki rūpniecības vidē, ir ļoti svarīgi nodrošināt cilvēka robotu drošību darbavietā. Šajā rakstā pētīts, kā koboti var uzlabot produktivitāti, vienlaikus atbalstot iekļaujošu un pieejamu darba vidi. Tajā arī uzsvērts, cik svarīga ir riska novērtēšana, vieds dizains un tehnoloģiju ētiska izmantošana, lai aizsargātu visus darba ņēmējus, jo īpaši tos, kas pieder pie neaizsargātām grupām.

Nesenajā SKillAIbility konsorcija sanāksmē MADE kompetences centrs demonstrēja AR atbalstītu montāžas darbstaciju, kas ilustrē projekta koncentrēšanos uz cilvēkcentrētu ražošanas tehnoloģiju. Šis demonstrējums sniedza taustāmus pierādījumus par to, kā SKillAIbility pamatprincipus var īstenot reālos ražošanas apstākļos. MADE demonstrētajā darbstacijā izmanto interaktīvas projekcijas tieši uz montāžas virsmas, lai vadītu...

Šajā rakstā ir aplūkota profesionālās izglītības un apmācības (PIA) iestāžu mainīgā loma darbaspēka sagatavošanā MI virzītai nākotnei. Nozarēm pārejot uz automatizāciju un digitalizāciju, PIA sniedzēji saskaras ar tādām problēmām kā resursu ierobežojumi, digitālās gatavības trūkums un vajadzība pēc iekļaujošiem apmācības modeļiem. Rakstā uzsvērtas stratēģijas šo jautājumu risināšanai, sākot no pedagogu prasmju pilnveides un nozares sadarbības līdz universālā mācību dizaina (UDL) un palīgtehnoloģiju ieviešanai. Tas arī parāda SKillAIbility projekta ieguldījumu iekļaujošu, MI integrētu apmācības risinājumu izstrādē ražošanai un iepazīstina ar Basku zemes inovācijas virzīto PIA pieeju kā reģionālu modeli MI integrēšanai izglītības sistēmās.

Pagājušajā nedēļā Milānā notika konsorcija SKillAIbility pirmā ģenerālā asambleja, ko rīkoja Politecnico di Milano (POLIMI) un MADE kompetences centrs. Šis svarīgais pasākums pulcēja visus 14 projekta partnerus no visas Eiropas, lai pārskatītu progresu un noteiktu nākamos soļus iekļaujošāka, uz MI balstīta ražošanas darbaspēka veidošanā. Sanāksme sākās ar jaunāko informāciju par 2. darba paketi...

SkillAIbility atzinīgi vērtē ES prasmju savienības iniciatīvu, kas novērš prasmju trūkumu, izmantojot MI virzītus, iekļaujošus apmācības risinājumus iniciatīvai “Rūpniecība 5.0”. Uzziniet, kā mēs atbalstām pārkvalifikāciju, darbaspēka iespēju palielināšanu un digitālo pārveidi, lai palielinātu Eiropas konkurētspēju.

Attēlā redzams ražošanas stāvs, kurā progresīvi roboti veic smagus pacelšanas un atkārtotus uzdevumus, savukārt darbinieki koncentrējas uz radošu problēmu risināšanu un pārraudzību. Tā nav zinātniskā fantastika — tā ir “Rūpniecība 5.0” jaunā realitāte. Šī jaunā paradigma apvieno cilvēka izdomu ar progresīvām tehnoloģijām, vienlaikus par prioritāti nosakot ilgtspēju un darba ņēmēju labbūtību. Pamatojoties uz... automatizācijas sasniegumiem