Jauns WEF ziņojums apstiprina, ka rūpniecībā steidzami vajadzīgas antropocentriskas MI prasmes

Mākslīgais intelekts strauji pārveido ražošanu, bet tehnoloģija vien nenosaka rūpniecības konkurētspējas nākotni. Saskaņā ar Pasaules Ekonomikas foruma jaunā Cilvēku un mašīnu sadarbība rūpnieciskajās darbībās: Aktivizēšanas rokasgrāmata, lielākā problēma, ar ko saskaras nozare, vairs neizmanto mākslīgo intelektu — tas sagatavo cilvēkus efektīvai sadarbībai ar to.

Šis secinājums būtiski pastiprina redzējumu, kas ir pamatā mūsu projekts, mērķis ir palīdzēt ražošanas organizācijām ieviest MI, izmantojot uz cilvēku vērstu darbaspēka attīstību, iekļaujošas prasmju stratēģijas un inovatīvu mācību vidi.

Ražošanas nākotne ir atkarīga no cilvēku un tehnoloģiju sadarbības

Pasaules Ekonomikas forums uzsver dziļās pārmaiņas, kas notiek visās rūpnieciskajās darbībās. Tā kā MI, robotika un autonomās sistēmas kļūst arvien spējīgākas pārvaldīt atkārtotus un datu ietilpīgus uzdevumus, cilvēku loma mainās, nevis izzūd.

Tā vietā, lai koncentrētos galvenokārt uz izpildi, darba ņēmēji arvien vairāk pārraudzīs intelektiskās sistēmas, pieņems stratēģiskus lēmumus, risinās sarežģītas situācijas un nodrošinās, ka autonomās tehnoloģijas darbojas droši, ētiski un efektīvi. Citiem vārdiem sakot, konkurences priekšrocības arvien vairāk būs atkarīgas no cilvēku spriestspējas, radošuma un problēmu risināšanas.

Tā ir fundamentāla pāreja no automatizācijas, kas aizstāj uzdevumus, uz cilvēka un mašīnas sadarbība jaunu darba veidu radīšana.

Lielākais šķērslis joprojām ir prasmes, nevis tehnoloģija

Neraugoties uz straujo progresu MI jomā, ziņojumā darbaspēka gatavība ir atzīta par galveno šķērsli sekmīgai pārveidei.

Tās galvenie konstatējumi cita starpā ir šādi:

• 63% darba devēju uzskata, ka prasmju trūkums ir lielākais šķērslis uzņēmējdarbības pārveidei.
• Paredzams, ka līdz 2030. gadam gandrīz pusei ražošanas nozares darbinieku būs vajadzīga ievērojama kvalifikācijas celšana vai pārkvalifikācija.
• Organizācijas, kas līdztekus tehnoloģijām iegulda cilvēkos, panāk ievērojami lielāku produktivitātes pieaugumu nekā tās, kas galvenokārt koncentrējas uz tehnoloģiju ieviešanu.

Ziņojumā apgalvots, ka ieguldījumi mākslīgajā intelektā ir jāpapildina ar pastāvīgu mācīšanos, prasmju pilnveidi un organizatorisku pārveidi. Tehnoloģiju ieviešana un darbaspēka pārveide vairs nebūtu jāuzskata par atsevišķām iniciatīvām, bet gan par vienotu integrētu stratēģiju.

Uzticēšanās veidošana ir būtiska sekmīgai MI ieviešanai

Vēl viens svarīgs vēstījums attiecas uz uzticēšanos.

Daudzi darbinieki joprojām nav pārliecināti par to, kā mākslīgais intelekts ietekmēs viņu darbvietas. Ziņojumā norādīts, ka bažas par darbvietu drošību, uzticēšanos MI sistēmām un līderības uzticamību ietekmē to, vai jaunās tehnoloģijas tiek sekmīgi ieviestas. Darba ņēmējiem ir jāsaprot ne tikai tas, kā MI darbojas, bet arī tas, kā tas atbalsta viņu darbu, nevis to aizstāj.

Tas ir cieši saskaņots ar šādiem principiem: Rūpniecība 5.0, kurā cilvēki ir tehnoloģiskās inovācijas centrā un uzsvērta sadarbība starp cilvēkiem un intelektiskajām sistēmām.

Kāpēc tas ir svarīgi prasmeiAIbilitātei?

Šie konstatējumi precīzi atspoguļo SkillAIbility projekta mērķus.

Visās izmēģinājuma darbībās, pētniecībā un digitālajos rīkos SkillAIbility izstrādā praktiskus risinājumus, kas palīdz ražošanas uzņēmumiem sagatavot savu darbaspēku MI iespējotai ražošanas videi. Tā vietā, lai koncentrētos tikai uz jaunajām tehnoloģijām, projekts pievēršas prasmēm, kompetencēm un organizatoriskajai praksei, kas vajadzīga, lai nodrošinātu, ka mākslīgais intelekts uzlabo cilvēku spējas.

Tās galvenie ieguldījumi ir šādi:

• Eiropas PrasmjuAIbilitātes satvars, atbalstīt organizācijas MI gatavības un darbaspēka pārveides novērtēšanā;
• novatoriska Mācību rūpnīcas, kur darba ņēmēji var droši pieredzēt un attīstīt jaunas digitālās prasmes;
• MI atbalstītas un personalizētas mācīšanās iespējas pielāgots dažādiem darba ņēmēju profiliem;
• iegremdējošas tehnoloģijas, piemēram, paplašinātā realitāte kas atvieglo praktisku un praktisku apmācību;
• pieejas, kas veicina iekļaušanu, pieejamību un mūžizglītību visā ražošanas darbaspēkā.

Kopā šīs darbības palīdz organizācijām pāriet no tehnoloģiju ieviešanas uz ilgtspējīgu, uz cilvēku vērstu pārveidi.

No izpildes līdz sadarbībai

Viens no ziņojuma spēcīgākajiem vēstījumiem ir tāds, ka nākotnes rūpnīcas arvien vairāk paļausies uz sadarbību starp cilvēkiem un intelektiskām sistēmām.

Darba ņēmēji uzraudzīs autonomos procesus, interpretēs MI ieteikumus, risinās neparedzētas situācijas un pastāvīgi uzlabos ražošanas sistēmas. Tādas prasmes kā kritiskā domāšana, lēmumu pieņemšana, komunikācija un pielāgošanās spēja kļūs tikpat vērtīgas kā tehniskās zināšanas.

Lai sagatavotu mūsdienu darbaspēku šīm mainīgajām lomām, ir vajadzīga ne tikai tehniskā apmācība. Tam ir vajadzīgas jaunas pieejas mūžizglītībai, organizatoriskajai kultūrai un prasmju pilnveides jomām, kas ir būtiskas SkillAIbility pamatuzdevumam.

Atbalsts Eiropas antropocentriskajai rūpniecības pārkārtošanai

Eiropai virzoties uz “Rūpniecību 5.0”, tādiem projektiem kā SkillAIbility ir svarīga nozīme, lai nodrošinātu, ka digitālā pārveide sniedz labumu gan uzņēmumiem, gan cilvēkiem.

Pasaules Ekonomikas foruma jaunākais ziņojums apstiprina svarīgu vēstījumu: rūpnieciskā MI panākumus vērtēs ne tikai pēc tehnoloģiskajām spējām, bet arī pēc tā, cik efektīvi organizācijas ļauj cilvēkiem un intelektiskajām sistēmām sadarboties.

Izstrādājot inovatīvas apmācības metodikas, MI iespējotu mācību vidi un praktiskus satvarus darbaspēka pārveidei, SkillAIbilitāte veicina nākotni, kurā ražošana joprojām ir konkurētspējīga, noturīga un, pats galvenais, vērsta uz cilvēku.