Risultati tangibili
- D2.1 Fornitura
Analisi delle esigenze tecniche e socioeconomiche per le complementarità dei compiti/delle tecnologie digitali nel settore manifatturiero
Questo risultato presenta un'analisi completa delle esigenze dei fattori tecnici e socioeconomici che determinano le complementarità tra compiti e tecnologia nel settore manifatturiero. Esamina in che modo le tecnologie di IA emergenti, le megatendenze globali e le dinamiche in evoluzione della forza lavoro si intersecano per influenzare lo sviluppo delle competenze, la preparazione organizzativa e la trasformazione digitale inclusiva. Sulla base delle tabelle di marcia politiche, delle conoscenze del settore e di quadri basati su dati concreti, la relazione individua i fattori abilitanti e le sfide chiave per promuovere sistemi di fabbricazione antropocentrici e basati sull'IA in linea con i principi dell'industria 5.0.
- D7.1 Fornitura
Pacchetto di strumenti politici in materia di competenza — tabella di marcia per la prestandardizzazione
Questo risultato presenta il pacchetto di strumenti strategici e la tabella di marcia per la prestandardizzazione del progetto SKillAIbility, analizzando i divari tra le attuali politiche industriali, in materia di competenze e di formazione e l'evoluzione delle esigenze della produzione basata sull'IA. Sulla base delle consultazioni dei portatori di interessi, delle analisi delle politiche nazionali e regionali e dei dati concreti a livello di progetto, individua sfide strutturali, tra cui le persistenti carenze di competenze, il disallineamento tra i sistemi di formazione e le realtà industriali, la frammentazione della governance, i vincoli di accesso delle PMI, le disparità territoriali e l'insufficiente integrazione dei principi incentrati sull'uomo e di accessibilità. L'analisi evidenzia che la trasformazione digitale nel settore manifatturiero ridefinisce i compiti piuttosto che eliminare i posti di lavoro, richiedendo approcci di miglioramento delle competenze orientati ai compiti, basati sulla pratica e inclusivi. Individua inoltre lacune nella pre-normazione relative ai profili delle competenze incrementate dall'IA, alla collaborazione tra uomo e IA e alla convalida dell'addestramento inclusivo. In risposta, il risultato propone un percorso strutturato di prestandardisazione e un pacchetto di strumenti strategici che colleghi le lacune individuate a orientamenti strategici mirati.