L'intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando la produzione, ma la tecnologia da sola non determinerà il futuro della competitività industriale. In conformità alla Nuova collaborazione uomo-macchina nelle operazioni industriali del Forum economico mondiale: Manuale operativo, la sfida più grande che l'industria si trova ad affrontare è quella di non diffondere più l'IA e di preparare le persone a lavorare insieme in modo efficace..
Questa conclusione rafforza fortemente la visione alla base il nostro progetto, dedicato ad aiutare le organizzazioni manifatturiere ad adottare l'IA attraverso lo sviluppo antropocentrico della forza lavoro, strategie inclusive in materia di competenze e ambienti di apprendimento innovativi.
Il futuro della produzione dipende dalla collaborazione tra le persone e la tecnologia
Il Forum economico mondiale evidenzia un profondo cambiamento in atto tra le operazioni industriali. Poiché l'IA, la robotica e i sistemi autonomi diventano sempre più in grado di gestire compiti ripetitivi e ad alta intensità di dati, i ruoli umani stanno evolvendo anziché scomparire.
Invece di concentrarsi principalmente sull'esecuzione, i lavoratori supervisioneranno sempre più i sistemi intelligenti, prenderanno decisioni strategiche, risolveranno situazioni complesse e garantiranno che le tecnologie autonome funzionino in modo sicuro, etico ed efficace. In altre parole, il vantaggio competitivo dipenderà sempre più dal giudizio umano, dalla creatività e dalla capacità di risolvere i problemi.
Si tratta di una transizione fondamentale dall'automazione, che sostituisce i compiti, alla collaborazione uomo-macchina creare nuove forme di lavoro.
Le competenze, non la tecnologia, rimangono il principale ostacolo
Nonostante i rapidi progressi in materia di IA, la relazione individua nella preparazione della forza lavoro il principale ostacolo al successo della trasformazione.
Tra le sue principali conclusioni:
- 63% tra i datori di lavoro, la carenza di competenze costituisce il principale ostacolo alla trasformazione delle imprese.
- Si prevede che quasi la metà dei lavoratori del settore manifatturiero richiederà un significativo miglioramento del livello delle competenze o una significativa riqualificazione prima del 2030.
- Le organizzazioni che investono nelle persone parallelamente alla tecnologia conseguono incrementi di produttività notevolmente maggiori rispetto a quelle che si concentrano principalmente sulla diffusione della tecnologia.
La relazione sostiene che gli investimenti nell'IA devono essere accompagnati dall'apprendimento continuo, dallo sviluppo delle competenze e dalla riprogettazione organizzativa. La diffusione delle tecnologie e la trasformazione della forza lavoro non dovrebbero più essere trattate come iniziative distinte, bensì come un'unica strategia integrata.
Costruire la fiducia è essenziale per il successo dell'adozione dell'IA
Un altro messaggio importante riguarda la fiducia.
Molti dipendenti rimangono incerti sul modo in cui l'IA inciderà sui loro posti di lavoro. La relazione osserva che le preoccupazioni in merito alla sicurezza del lavoro, alla fiducia nei sistemi di IA e alla credibilità della leadership influenzano il successo dell'adozione delle nuove tecnologie. I lavoratori devono comprendere non solo il funzionamento dell'IA, ma anche il modo in cui essa sostiene il loro lavoro anziché sostituirla.
Ciò è strettamente in linea con i principi di Industria 5.0, che pone le persone al centro dell'innovazione tecnologica e pone l'accento sulla collaborazione tra esseri umani e sistemi intelligenti.
Perché questo è importante per la competenza
Questi risultati rispecchiano fedelmente gli obiettivi del progetto SkillAIbility.
Attraverso le sue attività pilota, la ricerca e gli strumenti digitali, SkillAIbility sta sviluppando soluzioni pratiche che aiutano le imprese manifatturiere a preparare la loro forza lavoro ad ambienti di produzione basati sull'IA. Anziché concentrarsi esclusivamente sulle nuove tecnologie, il progetto affronta le abilità, le competenze e le pratiche organizzative necessarie per garantire che l'IA rafforzi le capacità umane.
Tra i suoi principali contributi figurano:
- il Quadro di riferimento per la competenza, sostenere le organizzazioni nella valutazione della preparazione all'IA e della trasformazione della forza lavoro;
- innovativo Fabbriche didattiche, in cui i lavoratori possano sperimentare e sviluppare nuove competenze digitali in condizioni di sicurezza;
- Percorsi di apprendimento personalizzati e assistiti dall'IA adattato ai diversi profili dei lavoratori;
- tecnologie immersive quali: realtà aumentata che agevolino la formazione pratica e pratica;
- approcci che promuovono l'inclusione, l'accessibilità e l'apprendimento permanente in tutta la forza lavoro del settore manifatturiero.
Insieme, queste attività aiutano le organizzazioni a passare dall'adozione della tecnologia a una trasformazione sostenibile antropocentrica.
Dall'esecuzione alla collaborazione
Uno dei messaggi più forti della relazione è che le fabbriche del futuro si baseranno sempre più sulla collaborazione tra le persone e i sistemi intelligenti.
I lavoratori supervisioneranno i processi autonomi, interpreteranno le raccomandazioni in materia di IA, risolveranno situazioni impreviste e miglioreranno costantemente i sistemi di produzione. Competenze quali il pensiero critico, il processo decisionale, la comunicazione e l'adattabilità diventeranno preziose quanto le competenze tecniche.
Preparare la forza lavoro odierna a questi ruoli in evoluzione richiede qualcosa di più della formazione tecnica. Richiede nuovi approcci all'apprendimento permanente, alla cultura organizzativa e allo sviluppo delle competenze, che sono al centro della missione di SkillAIbility.
Sostenere la transizione industriale antropocentrica dell'Europa
Man mano che l'Europa avanza verso l'industria 5.0, progetti come SkillAIbility svolgono un ruolo importante nel garantire che la trasformazione digitale vada a vantaggio sia delle imprese che dei cittadini.
L'ultima relazione del Forum economico mondiale rafforza un messaggio importante: il successo dell'IA industriale non si misurerà solo in base alle capacità tecnologiche, ma in base all'efficacia con cui le organizzazioni consentono alle persone e ai sistemi intelligenti di lavorare insieme.
Sviluppando metodologie di formazione innovative, ambienti di apprendimento basati sull'IA e quadri pratici per la trasformazione della forza lavoro, SkillAIbility contribuisce a un futuro in cui la produzione rimane competitiva, resiliente e, soprattutto, antropocentrica.
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