La ricerca, pubblicata in IFAC PapersOnLine — Linea di intervento dell'IFAC, affronta un divario di lunga data nell'industria 5.0: sebbene l'inclusività, la collaborazione e il benessere siano spesso evidenziati come principi guida, vi è stata una mancanza di strumenti per valutarne l'impatto reale sulla redditività della produzione.
Collegare gli ICP ai valori antropocentrici
Lo studio ha esaminato sistematicamente 449 articoli accademici, limitando l'attenzione a 36 documenti di alta qualità. Attraverso l'analisi dei contenuti, gli autori hanno individuato i valori antropocentrici come responsabilizzazione dei dipendenti, sicurezza ergonomica e collaborazione uomo-IA sono già riflessi e dove non lo sono.
I risultati rivelano che:
- Sostenibilità sociale è la dimensione degli ICP maggiormente allineata all'uomo.
- Adattabilità, agilità e flessibilità presentano un forte potenziale di integrazione antropocentrica.
- Sostenibilità economica e ambientale rimanere per lo più legati alla tradizionale efficienza in termini di costi e all'automazione.
- La dimensione stessa della redditività è raramente valutata attraverso una prospettiva antropocentrica.
Cosa significa per la competenza
Il documento è estremamente pertinente per il progetto SkillAIbility, che mira a rendere la produzione più inclusiva e adattabile attraverso l'apprendimento potenziato dall'IA e le tecnologie assistive. Il quadro KPI proposto offre:
- Una base per la valutazione fabbriche didattiche progettato per utenti diversi
- Orientamenti per progettare luoghi di lavoro sicuri e incentrati sull'uomo
- Parametri da monitorare Percorsi di miglioramento del livello delle competenze basati sull'IA
Dalla teoria alla pratica
Oltre al suo modello concettuale, il documento delinea strategie pratiche per i fabbricanti, quali:
- Integrare il processo decisionale partecipativo nei sistemi di ICP
- Progettare ambienti di lavoro per benessere e sicurezza dei dipendenti
- Effetto leva collaborazione uomo-IA rafforzare la resilienza
Come passo successivo, il gruppo di ricerca prevede di testare empiricamente il quadro in contesti di produzione reali, attività che proseguiranno nell'ambito dei casi d'uso di SkillAIbility e azioni pilota.
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