La inteligencia artificial está transformando rápidamente la fabricación, pero la tecnología por sí sola no determinará el futuro de la competitividad industrial. Según la Nueva colaboración persona-máquina en operaciones industriales del Foro Económico Mundial: Manual de activación, el mayor reto al que se enfrenta la industria es dejar de implantar la IA y preparar a las personas para trabajar con ella de manera eficaz..
Esta conclusión refuerza considerablemente la visión que subyace nuestro proyecto, dedicada a ayudar a las organizaciones de fabricación a adoptar la IA mediante el desarrollo de mano de obra centrada en el ser humano, estrategias inclusivas en materia de capacidades y entornos de aprendizaje innovadores.
El futuro de la fabricación depende de la colaboración entre las personas y la tecnología
El Foro Económico Mundial destaca un cambio profundo que se está produciendo en todas las operaciones industriales. A medida que la IA, la robótica y los sistemas autónomos son cada vez más capaces de gestionar tareas repetitivas e intensivas en datos, las funciones humanas evolucionan en lugar de desaparecer.
En lugar de centrarse principalmente en la ejecución, los trabajadores supervisarán cada vez más los sistemas inteligentes, tomarán decisiones estratégicas, resolverán situaciones complejas y garantizarán que las tecnologías autónomas funcionen de forma segura, ética y eficaz. En otras palabras, la ventaja competitiva dependerá cada vez más del juicio humano, la creatividad y la resolución de problemas.
Esto representa una transición fundamental de la automatización, que sustituye a las tareas, a colaboración persona-máquina crear nuevas formas de trabajo.
Las capacidades, no la tecnología, siguen siendo el mayor obstáculo
A pesar de los rápidos avances en materia de IA, el informe señala que la preparación de la mano de obra es el principal obstáculo para el éxito de la transformación.
Entre sus principales conclusiones figuran las siguientes:
- 63% de los empleadores consideran que el déficit de capacidades es el mayor obstáculo para la transformación empresarial.
- Se espera que casi la mitad de los trabajadores del sector manufacturero requieran una mejora significativa de las capacidades o un reciclaje profesional antes de 2030.
- Las organizaciones que invierten en las personas junto con la tecnología logran aumentos de productividad sustancialmente mayores que las que se centran principalmente en el despliegue tecnológico.
El informe sostiene que las inversiones en IA deben ir acompañadas de aprendizaje continuo, desarrollo de capacidades y rediseño organizativo. El despliegue tecnológico y la transformación de la mano de obra ya no deben tratarse como iniciativas separadas, sino como una única estrategia integrada.
Generar confianza es esencial para el éxito de la adopción de la IA
Otro mensaje importante se refiere a la confianza.
Muchos empleados siguen sin estar seguros de cómo afectará la IA a sus puestos de trabajo. El informe señala que la preocupación por la seguridad laboral, la confianza en los sistemas de IA y la credibilidad del liderazgo influyen en el éxito de la adopción de las nuevas tecnologías. Los trabajadores deben comprender no solo cómo funciona la IA, sino también cómo apoya su trabajo en lugar de sustituirla.
Esto se ajusta estrechamente a los principios de Industria 5.0, que sitúa a las personas en el centro de la innovación tecnológica y hace hincapié en la colaboración entre los seres humanos y los sistemas inteligentes.
Por qué esto es importante para la SkillAIbility
Estas conclusiones reflejan fielmente los objetivos del proyecto SkillAIbility.
A través de sus actividades piloto, la investigación y las herramientas digitales, SkillAIbility está desarrollando soluciones prácticas que ayudan a las empresas manufactureras a preparar a su mano de obra para entornos de producción basados en la IA. En lugar de centrarse únicamente en las nuevas tecnologías, el proyecto aborda las capacidades, competencias y prácticas organizativas necesarias para garantizar que la IA mejore las capacidades humanas.
Entre sus principales contribuciones figuran las siguientes:
- el Marco de SkillAIbility, apoyar a las organizaciones en la evaluación de la preparación para la IA y la transformación de la mano de obra;
- innovador Fábricas de aprendizaje, donde los trabajadores puedan experimentar y desarrollar nuevas capacidades digitales de forma segura;
- Itinerarios de aprendizaje personalizados y asistidos por IA adaptarse a los diferentes perfiles de los trabajadores;
- tecnologías inmersivas, como realidad aumentada que faciliten una formación práctica y práctica;
- enfoques que promuevan la inclusión, la accesibilidad y el aprendizaje permanente en toda la mano de obra del sector manufacturero.
Juntas, estas actividades ayudan a las organizaciones a pasar de la adopción de tecnología a una transformación sostenible centrada en el ser humano.
De la ejecución a la colaboración
Uno de los mensajes más enérgicos del informe es que las fábricas del futuro dependerán cada vez más de la colaboración entre las personas y los sistemas inteligentes.
Los trabajadores supervisarán los procesos autónomos, interpretarán las recomendaciones de la IA, resolverán situaciones imprevistas y mejorarán continuamente los sistemas de producción. Capacidades como el pensamiento crítico, la toma de decisiones, la comunicación y la adaptabilidad serán tan valiosas como los conocimientos técnicos.
Preparar a la mano de obra actual para estas funciones cambiantes requiere algo más que formación técnica. Exige nuevos enfoques para el aprendizaje permanente, la cultura organizativa y los ámbitos de desarrollo de capacidades que son fundamentales para la misión de SkillAIbility.
Apoyar la transición industrial de Europa centrada en el ser humano
A medida que Europa avanza hacia la Industria 5.0, proyectos como SkillAIbility desempeñan un papel importante a la hora de garantizar que la transformación digital beneficie tanto a las empresas como a las personas.
El último informe del Foro Económico Mundial refuerza un mensaje importante: el éxito de la IA industrial no se medirá únicamente por la capacidad tecnológica, sino por la eficacia con la que las organizaciones permiten a las personas y a los sistemas inteligentes trabajar juntos.
Al desarrollar metodologías de formación innovadoras, entornos de aprendizaje basados en la IA y marcos prácticos para la transformación de la mano de obra, SkillAIbility está contribuyendo a un futuro en el que la fabricación siga siendo competitiva, resiliente y, sobre todo, centrada en el ser humano.
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