Nueva cuestión especial sobre la simbiosis entre el ser humano y la IA en entornos de trabajo industriales: presente su investigación

Un nuevo número especial de Ordenadores en la industria se centrará en la simbiosis humano-IA en la toma de decisiones industriales, la automatización y los entornos laborales, abriendo una conversación académica e industrial oportuna sobre cómo la IA y los trabajadores humanos pueden colaborar en entornos industriales dinámicos y del mundo real.

Esta edición examinará cómo las innovaciones recientes en IA pueden ir más allá de la automatización tradicional y fomentar sistemas de IA adaptables, fiables e inclusivos que apoyen, en lugar de sustituir, las capacidades humanas. El objetivo es explorar la creación de equipos sinérgicos entre el ser humano y la IA en la fabricación, la logística y los servicios, prestando especial atención a la explicabilidad, la concienciación sobre los riesgos y el diseño centrado en el ser humano.

Información que contiene la presentación

Se invita a investigadores, expertos de la industria y profesionales a presentar artículos de investigación originales, estudios de casos y revisiones críticas. Los temas incluyen (entre otros):

• Arquitecturas de sistemas de IA humanos fiables y sensibles al riesgo
• Apoyo explicable y responsable a la toma de decisiones en la fabricación
• Coadaptación y aprendizaje mutuo entre el ser humano y la IA
• Interfaces multimodales interactivas para el trabajo en equipo y la formación
• Ética, gobernanza y gestión del ciclo de vida de la IA industrial
• Estudios piloto y aplicaciones del mundo real en la fabricación y la logística

Se abre el expediente: 2 de enero de 2026

Plazo: 30 de abril de 2026

Todos los manuscritos serán sometidos revisión por pares, y los artículos aceptados se publicarán en línea con prontitud.

Para más información, consulte la convocatoria oficial de documentos.

Conozca a los editores invitados

• Dr. Christos Emmanouilidis Universidad de Groninga (editor principal)
• Prof. Grigoris Mentzas Universidad Técnica Nacional de Atenas
• Profesor David Romero — Tecnológica de Monterrey
• Prof. Johan Stahre Universidad de Tecnología Chalmers

Estos editores aportan amplios conocimientos especializados en IA centrada en el ser humano, industria 5.0, automatización y sistemas de apoyo a la toma de decisiones.