- Una nueva herramienta de apoyo desarrollada en la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU) utiliza la IA, la retroalimentación táctil y la orientación visual para promover la inclusión en la planta de fabricación.
Un sistema pionero desarrollado en la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología podría redefinir la inclusión en la industria manufacturera. El sistema de apoyo a las personas sordas y con dificultades auditivas (DHH) está diseñado para mejorar la participación en el trabajo industrial combinando la seguridad, la comunicación y la formación en una herramienta ponible y respaldada por la IA.
Karin Sofie Syversveen Lie ha desarrollado, durante la tesis de su maestría, un sistema de apoyo basado en la IA en tiempo real para apoyar a las personas con DHH en el montaje industrial y a los trabajadores en zonas con alto ruido industrial., una solución única en el mundo. La prueba de concepto de esta solución se describe en su tesis, titulada «Comunicar más allá del sonido». Introduce un sistema ponible que integra la visión informática, la transcripción del habla en tiempo real y la orientación visual de las tareas, ofreciendo a los trabajadores de DHH una mayor independencia, conocimiento de la situación y capacidad de comunicación en el suelo de la fábrica.
«Según la información de que disponemos, este es el primer sistema que combina alertas hápticas, transcripción en directo impulsada por IA e instrucciones de montaje visual en una única herramienta de apoyo adaptada a los trabajadores de DHH en la fabricación». dice Karin Syversveen Lie. «Es un paso hacia un futuro laboral inclusivo, en el que nadie quede excluido debido a barreras sensoriales».
Una nueva norma para la fabricación inclusiva
El sistema se desarrolló como parte del proyecto SkillAIbility, financiado en el marco de Horizonte Europa, y representa un prototipo en fase inicial de asistencia inclusiva basada en la IA en entornos industriales. El prototipo tiene las siguientes características:
- Cinturón vibrante alimentado por la visión de un ordenador para notificar al usuario cuando alguien se aproxima de izquierda o derecha, lo que aumenta la seguridad y la conciencia espacial.
- Un módulo de reconocimiento de voz basado en el modelo Whisper de OpenAI permite la transcripción en tiempo real de instrucciones habladas en entornos ruidosos.
- Una interfaz de formación basada en la web proporciona apoyo intuitivo a las tareas sin depender de instrucciones de audio o escritas.
Probado con participantes que simulaban la pérdida de audición en un entorno industrial, el sistema recibió puntuaciones positivas de usabilidad y una fuerte confianza de los usuarios, a pesar de las limitaciones de la creación de prototipos en fase inicial. Recientemente, el sistema también fue probado en un laboratorio por un participante sordo, que confirmó su utilidad y proporcionó información valiosa para su ulterior desarrollo.
«Este sistema tiene potencial». dijo Davy Van Landuyt, director de proyecto en la Unión Europea de Sordos, que probó el sistema. «Con una mayor iteración y retroalimentación por parte de los trabajadores sordos y con dificultades auditivas en entornos reales durante el desarrollo, podría resultar útil para el trabajo diario en entornos industriales».
Responder a una necesidad creciente
La innovación llega en un momento crucial: las personas que son DHH representan un grupo especialmente insuficientemente atendido. A escala mundial, más de 5% de la población, aproximadamente 430 millones de personas, incluidos 34 millones de niños, sufren pérdida auditiva incapacitante, y las proyecciones indican que esta cifra superará los 700 millones de aquí a 2050. Sin embargo, los lugares de trabajo industriales siguen siendo en gran medida inaccesibles para las personas con discapacidad auditiva.
La innovación encaja directamente en el proyecto más amplio SkillAIbility, que explora cómo la IA puede apoyar la mejora de las capacidades, el reciclaje profesional y la integración en el lugar de trabajo inclusivos para las personas con discapacidad.
El prototipo podría contribuir a:
- El desarrollo de sistemas de apoyo apoyados por la IA en los entornos de las fábricas de aprendizaje de SkillAIbility, que permitan flujos de trabajo seguros y accesibles para los usuarios de DHH.
- El diseño de programas de formación profesional adaptados a las necesidades de los trabajadores sordos, que ofrezcan herramientas que apoyen la comunicación, el conocimiento de la situación y la ejecución de tareas.
- Futuros despliegues piloto entre socios de la industria para validar la eficacia de la tecnología inclusiva en condiciones reales de fabricación.
«Lo que Karin ha construido es más que una tesis, es un prototipo para el futuro de una industria inclusiva. Este trabajo es un ejemplo real de cómo la SkillAIbility puede apoyar la innovación que mejora directamente la equidad en la industria». dijo Sotirios Panagou, supervisor académico e investigador de la NTNU.
El sistema se construyó íntegramente con tecnologías modulares y de código abierto, y el código fuente completo y la documentación están a disposición del público en GitHub, lo que permite a otros reproducir, adaptar o aprovechar la solución para lograr un impacto más amplio en la fabricación inclusiva.
El equipo que formaba parte del desarrollo del prototipo consiste en: Karin Sofie Syversveen Lie, Sotirios Panagou (Logistics 4.0 Lab), Martin Francis Berg & Martin Steinert (TrollLabs), Patrick Mikalef (Departamento de Informática de NTNU, SINTEF Digital).
La solución se encuentra actualmente en proceso de ampliación.
Sobre la SkillAIbility
SKillAIbility (SKillAIbility) es un proyecto de investigación de Horizonte Europa dotado con 3 millones EUR que promueve enfoques de la IA y la automatización en la fabricación centrados en el ser humano, y reúne a 14 organizaciones destacadas de 9 países europeos. El proyecto desarrollará nuevas formas de colaboración eficaz entre los seres humanos y las máquinas, dando prioridad al bienestar de los trabajadores y encarnando la visión de la industria 5.0 de la Unión Europea. Esta iniciativa se centra en promover la colaboración entre el ser humano y la IA en la fabricación para crear lugares de trabajo más inclusivos y sostenibles. El proyecto SKILLAIBILITY ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte Europa de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención n.º 101177783. Las opiniones y puntos de vista expresados solo comprometen a su (s) autor (es) y no reflejan necesariamente los de la Unión Europea. Ni la Unión Europea ni la autoridad otorgante pueden ser consideradas responsables de ellos. Este trabajo ha recibido financiación de la Secretaría de Estado de Educación, Investigación e Innovación de Suiza (SERI).
Acerca de la NTNU
La Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU) es la principal universidad noruega en tecnología e ingeniería. Haciendo especial hincapié en la innovación y la sostenibilidad, la NTNU colabora con la industria, el sector público y la sociedad para crear conocimientos para un mundo mejor. Más información en www.ntnu.edu.
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