La centralidad humana se ajusta a los parámetros: un nuevo estudio ofrece una hoja de ruta para una fabricación viable e inclusiva

La investigación, publicada en IFAC PapersOnLine, aborda una brecha de larga data en la industria 5.0: si bien la inclusividad, la colaboración y el bienestar se destacan a menudo como principios rectores, ha habido una falta de herramientas para evaluar su impacto real en la viabilidad de la fabricación.

Vincular los indicadores clave de rendimiento a valores centrados en el ser humano

El estudio revisó sistemáticamente 449 artículos académicos, restringiendo la atención a 36 documentos de alta calidad. A través del análisis de contenidos, los autores identificaron ámbitos en los que valores centrados en el ser humano, como capacitación de los empleados, seguridad ergonómica y colaboración entre el ser humano y la IA ya están reflejados y donde no lo están.

Los resultados revelan que:

• Sostenibilidad social es la dimensión de los ICR más alineada con el ser humano.
• Adaptabilidad, agilidad y flexibilidad mostrar un gran potencial para la integración centrada en el ser humano.
• Sostenibilidad económica y medioambiental siguen estando relacionados principalmente con la rentabilidad y la automatización tradicionales.
• La dimensión de la viabilidad en sí rara vez se evalúa desde una perspectiva centrada en el ser humano.

¿Qué significa esto para la SkillAIbility?

El documento es muy pertinente para el proyecto SkillAIbility, cuyo objetivo es hacer que la fabricación sea más inclusiva y adaptable a través del aprendizaje mejorado con IA y las tecnologías asistenciales. El marco de indicadores clave de rendimiento propuesto ofrece:

• Una base para la evaluación fábricas de aprendizaje diseñado para usuarios diversos
• Orientaciones para diseñar lugares de trabajo seguros y centrados en el ser humano
• Parámetros para el seguimiento Itinerarios de mejora de las capacidades apoyados por la IA

De la teoría a la práctica

Además de su modelo conceptual, el documento esboza estrategias prácticas para los fabricantes, tales como:

• Integración de la toma de decisiones participativa en los sistemas de ICR
• Diseñar entornos de trabajo para bienestar y seguridad de los empleados
• Aprovechando colaboración entre el ser humano y la IA para impulsar la resiliencia

Como siguiente paso, el equipo de investigación tiene previsto probar empíricamente el marco en entornos de producción reales, actividades que continuarán en los casos de uso de SkillAIbility y acciones piloto.

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