Izmantošanas gadījumi

1. Pilnvarojuma izmantošanas gadījums:
Darba ņēmēju spēju uzlabošana, izmantojot tehnoloģijas

Izaicinājums

Mūsdienu ražošanas vidē, lai gan tehnoloģiju ieviešana aizstāj dažas tradicionālās lomas, tā arī rada jaunas iespējas. Galvenais uzdevums ir nodrošināt, ka šī pārkārtošanās sniedz labumu visiem darba ņēmējiem, tostarp personām ar invaliditāti, gados vecākiem darba ņēmējiem un darba ņēmējiem ar ierobežotu kvalifikāciju, vienlaikus saglabājot drošību un uz cilvēku vērstas vērtības.

Ko mēs risinām

  • Iekārtu remonta un uzstādīšanas nozares
  • Montāža, apkope, noliktava, loģistika un IKT darbības
  • AR/VR, MI sensoru, prognozējošās uzturēšanas un automatizētu procesu ieviešana

Pašreizējie iztrūkumi

  • Ierobežota piekļuve tehniskās apmācības programmām
  • Nepietiekami tehnoloģiskie risinājumi
  • Pierādīta kopdarbīgas darba vietas dizaina trūkums
  • Trūkst politikas satvaru iekļautībai

Risinājums

1

Izveidot pieejamas, specializētas apmācības programmas, kas vērstas uz jaunām kvalifikācijām

2

Veidot izpratni par tehniskajām kompetencēm izglītībā

3

Politikas ieteikumu izstrāde valstu un ES līmenī iekļaujošas mācību vides atbalstam

Novēršot šīs nepilnības, mēs strādājam pie tā, lai radītu pilntiesīgu darbaspēku, kurā tehnoloģijas palielina cilvēku spējas, nevis tās aizstāj.

Izaicinājums

Lai gan sadarbīgie roboti (koboti) rūpniecībā ir darbojušies jau desmit gadus, to potenciāls joprojām netiek pilnībā izmantots. Neraugoties uz progresu kiberfizisko sistēmu un MI jomā, daudzām organizācijām ir grūti panākt patiesu cilvēka un tehnoloģijas sadarbību, kas atspoguļo cilvēka komandu efektivitāti.

Ko mēs risinām

  • Metālizstrādājumu ražošanas nozare
  • Montāža, metināšana, loģistika un IKT darbības
  • Koncentrēšanās uz ražošanas un mazumtirdzniecības sadarbības scenārijiem

Pašreizējais stāvoklis

Roboti var sniegt dažāda līmeņa atbalstu:

Zema automatizācija (pamata palīdzība darbiniekiem)

Augsta automatizācija (pilnīga uzdevumu kontrole ar cilvēka virsvadību)

Tomēr ir ierobežota izpratne par:

Ietekme uz cilvēku darba ņēmējiem

Kā pilnībā izmantot sadarbības spējas

Veidi, kā veidot komandas saliedētību starp cilvēkiem un mašīnām

Risinājums

1

Izstrādāt savstarpējas mācīšanās sistēmas, kurās gan cilvēki, gan mašīnas mācās cits no cita

2

Veidot izpratni par tehniskajām kompetencēm izglītībāIzveidot satvaru patiesai komandas sadarbībai, nevis vienkāršai automatizācijai

3

Koncentrēšanās uz darba kvalitāti, uzlabojot cilvēka un mašīnas kohēziju

Mūsu mērķis ir virzīties tālāk par pamata automatizāciju, lai radītu patiesi sadarbīgas darba telpas, kurās cilvēki un tehnoloģijas sadarbojas kā efektīvas komandas.

Izaicinājums

Lai gan MI, robotika un paplašinātā realitāte kļūst par ikdienišķu parādību gan darbā, gan ikdienas dzīvē, pastāv nepilnības tajā, kā šīs tehnoloģijas padarīt patiesi pieejamas un izdevīgas dažādām darbaspēka grupām, tostarp gados vecākiem darba ņēmējiem un cilvēkiem ar invaliditāti.

Ko mēs risinām

  • Mašīnu un iekārtu ražošanas nozare
  • Montāžas, metināšanas un loģistikas darbības
  • Īstenošana:
    → Paplašinātā realitāte apmācībai
    → Ģeneratīvais mākslīgais intelekts un lielie valodu modeļi
    → Robotika uzdevumu veikšanai

Pašreizējie iztrūkumi

  • Ierobežoti apmācības risinājumi dažādām darba ņēmēju grupām
  • Nepietiekama izpratne par savstarpējiem mācīšanās procesiem
  • Pierādītas apmācības programmas izstrādes trūkums
  • Trūkst politikas satvaru iekļautībai un daudzveidībai

Risinājums

1

Radīt iekļaujošus apmācības risinājumus, kas pielāgoti dažādām darba ņēmēju vajadzībām un spējām

2

Izstrādāt viedas lēmumu pieņemšanas sistēmas, kas atbalsta darba ņēmēju izaugsmi

3

Dot darba ņēmējiem iespēju koncentrēties uz specializētām un uzraudzības funkcijām, savukārt automatizācija veic fiziskus uzdevumus

Mūsu mērķis ir paplašināt darbaspēka kopumu, panākot, ka tehnoloģijas darbojas visu labā neatkarīgi no viņu izcelsmes vai spējām.

Izaicinājums

Lai gan MI, robotika un paplašinātā realitāte kļūst par ikdienišķu parādību gan darbā, gan ikdienas dzīvē, pastāv nepilnības tajā, kā šīs tehnoloģijas padarīt patiesi pieejamas un izdevīgas dažādām darbaspēka grupām, tostarp gados vecākiem darba ņēmējiem un cilvēkiem ar invaliditāti.

Ko mēs risinām

  • Ražošanas nozare
  • Montāžas, metināšanas un loģistikas darbības
  • Īstenošana:
    → Reālā laika palīdzības paplašinātā realitāte
    → MI risinājumi (runas pārvēršana tekstā, attēls pārvēršana runā)
    → Atbalsta robotika
    → Pieejams UI dizains
    → Titrēšana un tulkošana reāllaikā

Pašreizējie iztrūkumi

  • Ierobežoti apmācības risinājumi dažādām grupām
  • Neatbilstošas zināšanu pasniegšanas metodes
  • Trūkst politikas satvaru iekļautībai

Risinājums

1

Izstrādāt piekļūstamus apmācības risinājumus, kas risina dažādas invaliditātes vajadzības

2

Izveidot adaptīvas mācību platformas, kas atbalsta dažādas komunikācijas preferences

3

Palīgtehnoloģiju integrēšana standarta darbvietās

Mūsu uzdevums ir pārveidot ražošanas darbavietas par patiesi iekļaujošu vidi, kurā tehnoloģijas likvidē šķēršļus, nevis rada tos.