La settimana scorsa il consorzio SKillAIbility ha tenuto la sua prima assemblea generale a Milano, ospitata dal Politecnico di Milano (POLIMI) e dal MADE Competence Center. Questo evento chiave ha riunito tutti i 14 partner di progetto di tutta Europa per esaminare i progressi compiuti e definire le prossime tappe nella creazione di una forza lavoro manifatturiera più inclusiva e aumentata dall'IA.
La riunione è iniziata con aggiornamenti sul pacchetto di lavoro 2, che sta sviluppando il quadro fondamentale del progetto analizzando le esigenze tecniche, sociali e tecnologiche relative all'IA e alle complementarità dei compiti umani. Il lavoro esamina inoltre gli effetti delle megatendenze, quali l'invecchiamento, la migrazione e la transizione verde, e illustra i primi risultati delle attività di co-creazione che coinvolgono lavoratori, educatori e gruppi di cittadini.
I leader del pacchetto di lavoro 3 hanno presentato i criteri per valutare l'impatto socio-tecnico dell'IA sul lavoro umano. La loro "forza lavoro aumentata Canvas" mira a valutare in che modo la tecnologia possa integrare i ruoli umani e garantire l'inclusività dal momento della progettazione, in particolare per gruppi come i lavoratori non udenti o anziani.
Uno dei temi principali dell'Assemblea è stato il pacchetto di lavoro 5, che sta elaborando principi di progettazione per sistemi di IA antropocentrici. Tali principi mirano a garantire che le tecnologie di IA responsabilizzino i lavoratori, sostengano la collaborazione tra esseri umani e macchine e riflettano i valori etici e sociali. Il WP5 ha inoltre presentato i progressi compiuti in merito alla sua metodologia di ricerca scientifica in materia di progettazione (DSR), garantendo che l'IA sia sviluppata in modo iterativo con il feedback umano.
Il consorzio ha inoltre riesaminato il pacchetto di lavoro 6, che si sta preparando per la fase pilota. I partner metteranno alla prova gli approcci di SKillAIbility nelle fabbriche di apprendimento del mondo reale, concentrandosi su casi d'uso quali l'aumento umano, la responsabilizzazione e l'inclusività.
Pacchetto di lavoro 4 i leader hanno condiviso aggiornamenti sullo sviluppo di progetti di formazione in materia di tecnologie umane, comprese metodologie per l'apprendimento professionale e permanente. Il loro lavoro si concentra su fabbriche di apprendimento inclusive che utilizzano l'IA, la realtà aumentata/aumentata e la robotica per formare lavoratori diversificati.
Infine, i leader del pacchetto di lavoro 7 hanno presentato i primi piani, incentrati sullo sfruttamento e sulle politiche. Il loro obiettivo è tradurre i risultati di SKillAIbility in raccomandazioni politiche e modelli aziendali attuabili per un impatto a lungo termine.
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