Ny WEF-rapport bekræfter, at det haster med menneskecentrerede AI-færdigheder for industrien

Kunstig intelligens er i hastig forandring i fremstillingsindustrien, men teknologi alene vil ikke være afgørende for industriens fremtidige konkurrenceevne. I henhold til Det Verdensøkonomiske Forums nye samarbejde mellem menneske og maskine i industrielle operationer: Aktiveringsdrejebog, den største udfordring, som industrien står over for, er ikke længere at anvende kunstig intelligens, men at forberede folk på at arbejde sammen med den på en effektiv måde..

Denne konklusion styrker i høj grad den vision, der ligger til grund for vores projekt, dedikeret til at hjælpe fremstillingsorganisationer med at indføre kunstig intelligens gennem menneskecentreret udvikling af arbejdsstyrken, inklusive færdighedsstrategier og innovative læringsmiljøer.

Fremstillingsindustriens fremtid afhænger af, at mennesker og teknologi arbejder sammen

Det Verdensøkonomiske Forum fremhæver et gennemgribende skift på tværs af industrielle aktiviteter. Efterhånden som kunstig intelligens, robotteknologi og autonome systemer i stigende grad bliver i stand til at håndtere gentagne og dataintensive opgaver, udvikler de menneskelige roller sig snarere end forsvinder.

I stedet for primært at fokusere på udførelse vil arbejdstagerne i stigende grad føre tilsyn med intelligente systemer, træffe strategiske beslutninger, løse komplekse situationer og sikre, at autonome teknologier fungerer sikkert, etisk og effektivt. Med andre ord vil konkurrencefordelen i stigende grad afhænge af menneskelig dømmekraft, kreativitet og problemløsning.

Dette udgør en grundlæggende overgang fra automatisering, der erstatter opgaver, til samarbejde mellem menneske og maskine skabelse af nye arbejdsformer.

Færdigheder, ikke teknologi, er fortsat den største hindring

På trods af hurtige fremskridt inden for kunstig intelligens udpeges arbejdsstyrkens parathed i rapporten som den primære hindring for en vellykket omstilling.

Blandt de vigtigste resultater kan nævnes:

• 63% af arbejdsgiverne peger på kvalifikationskløfter som den største hindring for omlægning af erhvervslivet.
• Næsten halvdelen af arbejdstagerne i fremstillingsindustrien forventes at have behov for betydelig opkvalificering eller omskoling inden 2030.
• Organisationer, der investerer i mennesker sideløbende med teknologi, opnår væsentligt større produktivitetsgevinster end dem, der primært fokuserer på udbredelse af teknologi.

I rapporten argumenteres der for, at investeringer i kunstig intelligens skal ledsages af løbende læring, kompetenceudvikling og organisatorisk omlægning. Udbredelse af teknologi og omstilling af arbejdsstyrken bør ikke længere behandles som særskilte initiativer, men som en enkelt integreret strategi.

Opbygning af tillid er afgørende for en vellykket indførelse af kunstig intelligens

Et andet vigtigt budskab vedrører tillid.

Mange medarbejdere er fortsat usikre på, hvordan kunstig intelligens vil påvirke deres job. I rapporten bemærkes det, at bekymringer vedrørende jobsikkerhed, tillid til AI-systemer og ledelsens troværdighed alle har indflydelse på, om det lykkes at indføre nye teknologier. Arbejdstagerne skal ikke blot forstå, hvordan kunstig intelligens fungerer, men også hvordan den understøtter deres arbejde i stedet for at erstatte det.

Dette er i nøje overensstemmelse med principperne om Industri 5.0, som sætter mennesker i centrum for teknologisk innovation og lægger vægt på samarbejde mellem mennesker og intelligente systemer.

Hvorfor dette er vigtigt for færdighedsevnen

Disse resultater afspejler nøje målene for projektet SkillAIbility.

Gennem sine pilotaktiviteter, forskning og digitale værktøjer udvikler SkillAIbility praktiske løsninger, der hjælper fremstillingsvirksomheder med at forberede deres arbejdsstyrke på AI-baserede produktionsmiljøer. I stedet for udelukkende at fokusere på nye teknologier omhandler projektet de færdigheder, kompetencer og organisatoriske praksisser, der er nødvendige for at sikre, at kunstig intelligens styrker den menneskelige kapacitet.

Blandt de vigtigste bidrag er:

• den Færdighedsramme, støtte organisationer i vurderingen af AI-parathed og omstilling af arbejdsstyrken
• innovativ Læringsfabrikker, hvor arbejdstagerne sikkert kan opleve og udvikle nye digitale færdigheder
• AI-støttede og individualiserede læringsforløb skræddersyet til forskellige arbejdstagerprofiler
• immersive teknologier såsom udvidet virkelighed der letter praktisk og praktisk uddannelse,
• tilgange, der fremmer inklusion, tilgængelighed og livslang læring på tværs af arbejdsstyrken i fremstillingsindustrien.

Tilsammen hjælper disse aktiviteter organisationer med at bevæge sig fra indførelse af teknologi til bæredygtig menneskecentreret omstilling.

Fra udførelse til samarbejde

Et af rapportens stærkeste budskaber er, at fremtidens fabrikker i stigende grad vil være afhængige af samarbejde mellem mennesker og intelligente systemer.

Arbejdstagerne vil føre tilsyn med autonome processer, fortolke anbefalinger vedrørende kunstig intelligens, løse uventede situationer og løbende forbedre produktionssystemerne. Færdigheder såsom kritisk tænkning, beslutningstagning, kommunikation og tilpasningsevne vil blive lige så værdifulde som teknisk ekspertise.

Det kræver mere end teknisk uddannelse at forberede nutidens arbejdsstyrke på disse skiftende roller. Det kræver nye tilgange til livslang læring, organisationskultur og kompetenceudviklingsområder, som er centrale for færdigheds- og kompetencernes opgave.

Støtte til Europas menneskecentrerede industrielle omstilling

Efterhånden som Europa bevæger sig i retning af Industri 5.0, spiller projekter som SkillAIbility en vigtig rolle med hensyn til at sikre, at den digitale omstilling gavner både virksomheder og mennesker.

Det Verdensøkonomiske Forums seneste rapport styrker et vigtigt budskab: den industrielle AI's succes vil ikke udelukkende blive målt på teknologisk kapacitet, men på, hvor effektivt organisationer sætter mennesker og intelligente systemer i stand til at arbejde sammen.

Ved at udvikle innovative uddannelsesmetoder, AI-baserede læringsmiljøer og praktiske rammer for omstilling af arbejdsstyrken bidrager færdigheder til en fremtid, hvor fremstillingsindustrien fortsat er konkurrencedygtig, modstandsdygtig og frem for alt menneskecentreret.