Bruk tilfeller

1. Empowerment bruk tilfelle:
Forbedre ansattes evner gjennom teknologi

Utfordringen

I dagens produksjonslandskap, mens bruk av teknologi fortrenger noen tradisjonelle roller, skaper det også nye muligheter. Hovedutfordringen er å sikre at denne overgangen kommer alle arbeidstakere – også de med nedsatt funksjonsevne, eldre arbeidstakere og de med begrensede kvalifikasjoner – til gode, samtidig som sikkerheten og de menneskesentrerte verdiene opprettholdes.

Hva vi henvender oss til

  • Reparasjon og installasjon av maskiner og utstyr
  • Montering, vedlikehold, lager, logistikk og IKT-drift
  • Implementering av AR/VR, AI-sensorer, prediktivt vedlikehold og automatiserte prosesser

Nåværende hull

  • Begrenset tilgang til tekniske opplæringsprogrammer
  • Utilstrekkelige teknologiske løsninger
  • Mangel på utprøvd samarbeidsdesign på arbeidsplassen
  • Manglende politiske rammer for inkludering

Løsningen

1

Opprette tilgjengelige, spesialiserte opplæringsprogrammer som fokuserer på nye kvalifikasjoner

2

Bygge teknisk kompetanse bevissthet i utdanning

3

Utvikle politiske anbefalinger på nasjonalt og EU-nivå for å støtte inkluderende læringsmiljøer

Ved å bygge bro over disse hullene jobber vi for å skape en bemyndiget arbeidsstyrke der teknologien forsterker menneskelige evner i stedet for å erstatte dem.

Utfordringen

Mens samarbeidende roboter (coboter) har vært i bransjen i et tiår, forblir deres fulle potensial uutnyttet. Til tross for fremskritt innen cyber-fysiske systemer og AI, sliter mange organisasjoner med å oppnå ekte menneske-teknologi samarbeid som speiler effektiviteten av menneskelige lag.

Hva vi henvender oss til

  • Produksjon av metallprodukter
  • Montering, sveising, logistikk og IKT-operasjoner
  • Fokus på produksjons- og detaljhandelssamarbeidsscenarier

Nåværende tilstand

Roboter kan gi ulike nivåer av støtte:

Lav automatisering (grunnleggende arbeidstakerassistanse)

Høy automatisering (full oppgavekontroll med menneskelig tilsyn)

Det er imidlertid begrenset forståelse av:

Innvirkning på menneskelige arbeidere

Hvordan utnytte samarbeidsevnen fullt ut

Måter å bygge team samhold mellom mennesker og maskiner

Løsningen

1

Utvikle gjensidige læringssystemer der både mennesker og maskiner lærer av hverandre

2

Bygge teknisk kompetansebevissthet i utdanningenSkape rammeverk for ekte teamsamarbeid i stedet for enkel automatisering

3

Fokus på arbeidskvalitet gjennom økt menneske-maskin-kohesjon

Vårt mål er å gå utover grunnleggende automatisering for å skape virkelig samarbeidende arbeidsområder der mennesker og teknologi jobber sammen som effektive team.

Utfordringen

Mens kunstig intelligens, robotteknologi og utvidet virkelighet blir vanligere i både arbeid og dagligliv, er det et gap i å gjøre disse teknologiene virkelig tilgjengelige og fordelaktige for ulike arbeidsgrupper, inkludert eldre arbeidstakere og funksjonshemmede.

Hva vi henvender oss til

  • Produksjon av maskiner og utstyr
  • Montering, sveising og logistikkoperasjoner
  • Gjennomføring av:
    Utvidet virkelighet for trening
    Generativ AI og store språkmodeller
    → Robotikk for oppgaveassistanse

Nåværende hull

  • Begrensede opplæringsløsninger for ulike arbeidstakergrupper
  • Utilstrekkelig forståelse av gjensidige læringsprosesser
  • Mangel på utprøvd opplæringsprogramdesign
  • Manglende politiske rammer for inkludering og mangfold

Løsningen

1

Skape inkluderende opplæringsløsninger som tilpasser seg de ulike arbeidstakernes behov og evner

2

Utvikle smarte beslutningssystemer som støtter medarbeidervekst

3

Gjør det mulig for ansatte å fokusere på spesialiserte og tilsynsroller mens automatisering håndterer fysiske oppgaver

Vårt mål er å utvide arbeidsstyrken ved å få teknologien til å fungere for alle, uavhengig av bakgrunn eller evner.

Utfordringen

Mens kunstig intelligens, robotteknologi og utvidet virkelighet blir vanligere i både arbeid og dagligliv, er det et gap i å gjøre disse teknologiene virkelig tilgjengelige og fordelaktige for ulike arbeidsgrupper, inkludert eldre arbeidstakere og funksjonshemmede.

Hva vi henvender oss til

  • Produksjonssektoren
  • Montering, sveising og logistikkoperasjoner
  • Gjennomføring av:
    → Augmented Reality for sanntidshjelp
    → AI-løsninger (tale-til-tekst, bilde-til-tale)
    Hjelperobotikk
    → Tilgjengelig brukergrensesnittdesign
    → Real-time bildetekst og oversettelse

Nåværende hull

  • Begrensede opplæringsløsninger for ulike grupper
  • Utilstrekkelig kunnskap presentasjonsmetoder
  • Manglende politiske rammer for inkludering

Løsningen

1

Utvikle tilgjengelige opplæringsløsninger som dekker ulike funksjonshemmingsbehov

2

Opprette adaptive læringsplattformer som støtter ulike kommunikasjonspreferanser

3

Integrering av kompenserende teknologi i standard arbeidsoperasjoner

Vår misjon er å forvandle produksjonsarbeidsplasser til virkelig inkluderende miljøer der teknologi bryter ned barrierer i stedet for å skape dem.