SkillAIbility Consortium samles i Milano for at fremme menneskecentreret kunstig intelligens inden for fremstilling

I sidste uge afholdt konsortiet SKillAIbility sin første generalforsamling i Milano med Politecnico di Milano (POLIMI) og MADE Competence Center som værter. Dette vigtige arrangement samlede alle 14 projektpartnere fra hele Europa for at gennemgå fremskridtene og fastlægge de næste skridt i udformningen af en mere inklusiv, AI-udvidet arbejdsstyrke i fremstillingsindustrien.

Mødet startede med opdateringer om arbejdspakke 2, som er i færd med at udvikle projektets grundlæggende ramme ved at analysere tekniske, samfundsmæssige og teknologiske behov i forbindelse med kunstig intelligens og komplementaritet mellem menneskelige opgaver. Arbejdet undersøger også virkningerne af megatendenser såsom aldring, migration og den grønne omstilling og fremviste tidlige resultater af fælles skabelsesaktiviteter, der involverer arbejdstagere, undervisere og borgergrupper.

Arbejdspakke 3-lederne fremlagde kriterierne for vurdering af AI's sociotekniske indvirkning på menneskers arbejde. Deres "Augmented Workforce Canvas" har til formål at evaluere, hvordan teknologi kan supplere menneskelige roller og sikre inklusivitet fra designstadiet, navnlig for grupper som døve eller ældre arbejdstagere.

Et vigtigt fokus for forsamlingen var arbejdspakke 5, som er at udvikle designprincipper for menneskecentrerede AI-systemer. Disse principper har til formål at sikre, at AI-teknologier styrker arbejdstagerne, støtter samarbejdet mellem mennesker og maskiner og afspejler etiske og sociale værdier. Artikel 5-Gruppen redegjorde også for fremskridtene med sin metode til designvidenskabelig forskning (DSR), der sikrer, at kunstig intelligens udvikles iterativt med menneskelig feedback.

Konsortiet gennemgik også arbejdspakke 6, som forbereder pilotfasen. Partnerne vil afprøve SKillAIbility's tilgange i virkelige læringsfabrikker med fokus på brugstilfælde såsom menneskelig forstærkning, myndiggørelse og inklusivitet.

Arbejdspakke 4 lederne udvekslede opdateringer om udviklingen af design af human-teknologisk uddannelse, herunder metoder til erhvervsuddannelse og livslang læring. Deres arbejde fokuserer på inkluderende læringsfabrikker, der anvender kunstig intelligens, AR/VR og robotteknologi til at uddanne forskellige arbejdstagere.

Endelig fremlagde lederne af arbejdspakke 7 de tidlige planer med fokus på udnyttelse og politik. Deres mål er at omsætte SKillAIbility's resultater til gennemførlige politiske anbefalinger og forretningsmodeller med henblik på langsigtede virkninger.